边缘强度映射与区域划分的SAR图像非局部平均滤波算法

摘要：

为减少合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的乘性相干斑噪声,给出了一种改进的非局部平均滤波(non-local means,NLM)算法.首先,用变差系数(coefficient of varia-tion,CV)来估计SAR图像区域划分阈值,根据阈值估计区域划分因子,并利用区域划分因子将SAR图像划分为纹理区和同质区;其次,采用不同尺度的相似窗估计不同区域的像素所对应的边缘强度映射(edge strength map,ESM),进而分别选取搜索窗中每个像素在相似窗下的ESM矩阵与中心像素的ESM矩阵,并利用二者各对应元素比值的2范数来构建适应乘性噪声的相似性测量参量,通过相似性参量和CV控制的自适应衰减因子耦合得到滤波值;最后,对不同区域使用不同的滤波值实现对SAR图像的非局部平均加权滤波.同以均值比与CV联合构建的NLM算法相比,该算法在等效视数上提高至少0.3％,边缘保持指数提高至少0.1％.

关键词：合成孔径雷达(SAR)图像、相干斑噪声、非局部平均滤波(NLM)、边缘强度映射(ESM)、区域划分

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省重点研发计划项目;西安市科技局创新引导计划项目

在线出版日期：2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-80