基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测

摘要：

为准确有效地检测织物的疵点,给出一种基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测算法.该算法首先采用多种滤波方法对样本疵点图像进行对比预处理,以去除样本图像的高斯噪声,减少织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响,并根据去噪图像的客观峰值信噪比与主观视觉效果等确定均值采样为最优的预处理结果.然后利用改进的迭代匹配滤波器对去噪后的织物疵点进行滤波并分割出疵点.最后对分割后的图像进行形态学运算后处理、平滑图像轮廓和去除毛疵点和孤立点等.实验结果表明,该方法在织物疵点检测中能有效保留图像的边缘细节信息,可有效地检测较多种类织物的瑕疵,而且检测精度较高.

关键词：疵点检测、织物瑕疵、迭代匹配滤波

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国纺织工业联合会科技指导性项目2013066;西安工程大学大学生创新创业训练计划项目2016097

在线出版日期：2017-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：383-389