基于机器视觉的管纱毛羽检测

摘要：

针对玻纤行业管纱生产过程中产生的毛羽缺陷,提出一种基于改进中值滤波和最大类间方差法(Otsu)的管纱毛羽检测方法.搭建一套管纱毛羽的数字化系统进行图像采集和处理.首先采用灰度变换和灰度拉伸对管纱图像进行预处理,再利用改进中值滤波对管纱图像进行模板滤波,最后通过最大类间方差法得到清晰的毛羽二值图像,基于此计算毛羽个数、长度并评估产品是否合格.实验结果表明,图像处理算法与人工目测法的偏差在4％以内,说明算法在实践中可行.

关键词：毛羽检测、中值滤波、最大类间方差法

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61301276;陕西省工业科技攻关基金资助项目2015GY034

在线出版日期：2017-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：377-382