基于ROI区域子图像奇异值分解的夜视图像检测技术

摘要：

为提高夜视情况下图像的准确性和真实性,利用一种基于ROI(region of interest,感兴趣区域)区域子图像奇异值分解(SVD)方法对夜视障碍物进行检测,再利用二值化阈值操作消除重构痕迹,成功获取夜视图像的感兴趣区域,从而获得障碍物的形状.实验结果表明,此方法不仅提高了检测的准确性和真实性,而且算法具有一定的有效性.

关键词：数字图像处理、障碍物、奇异值

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省工业科技攻关项目2015GY065

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：71-76