基于粒子群和支持向量机的油藏物性参数拟合方法

摘要：

采用传统方法对油藏物性参数进行拟合时，计算过程复杂度较高，拟合开销较大，提出一种基于粒子群和支持向量机算法的油藏物性参数拟合方法。对油藏物性参数的数据结构特征进行分析，采用粒子群差分扰动进化算法，进行油藏物性参数的聚类处理和特征提取，通过支持向量机算法完成参数的特征重组和最小二乘拟合，实现对油藏物性参数特征量的准确挖掘，提高拟合精度。仿真结果表明，采用该方法进行油藏物性参数的数据特征分析和拟合，准确性较好，提取的参数特征能有效反应油藏的物理特性，在指导油田勘探和石油开采中，具有较好的应用价值。

关键词：粒子群、支持向量机、油藏物性参数、拟合

所属期刊栏目：30

分类号：TE142(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：699-704