噪声环境下文本相关说话人识别方法改进

摘要：

采用传统的自相关检测算法识别说话人语音，在受到较大的背景噪声干扰时，检测输出的信噪比不高。为此，提出一种基于小波语音增强和文本相关特征提取算法，在噪声环境下进行文本说话人语音识别系统的总体设计，通过语音噪点的特征匹配，完成语音信号降噪滤波处理；采用小波自适应特征分解，进行语音增强处理，完成文本相关特征提取；将提取结果输入到 BP 神经网络分类器中，实现说话人识别。仿真结果表明，采用该说话人语音识别算法进行语音检测和分析，具有较高的识别精度，误检概率较低，对语音的降噪性能较好。

关键词：噪声环境、说话人识别、语音、信号处理、检测滤波

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省青年科技基金计划项目1506RJYA111

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：639-644,656