多目标优化问题的花授粉算法改进

摘要：

针对多目标优化问题的花授粉算法(MOFPA)在迭代过程中花粉的迭代位置变化存在的不足，将模拟退火的思想引入多目标花授粉算法中，并在其迭代过程中进行高斯扰动，得到一种多目标花授粉算法的改进算法(SGMOFPA)。将其与 MOFPA 和 MOPSO 在4个经典的测试函数中进行仿真对比，结果表明改进后的算法不仅提高了收敛速度，而且所得解分布的均匀性也优于其他算法。

关键词：花授粉算法、模拟退火、高斯扰动、多目标优化

所属期刊栏目：30

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2014JM1006;陕西省自然软科学研究计划项目2014KRM2801;陕西省教育厅专项科研计划项目14JK1282

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：393-399