多传感器信息融合的智能故障诊断

摘要：

针对传统故障诊断方法只利用单一参数对复杂系统进行诊断具有信息不完备和不确定性的问题，提出了一种基于PC A和D‐S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。该方法基于PC A对信息融合的多维数据进行降维处理，并利用证据理论实现对非精确信息的正确推理，解决了信息融合数据的组合爆炸问题，从而得到精确的诊断结果。将该方法应用于火电机组的汽包锅炉给水控制系统故障诊断中，实现了对控制系统中主要参数的故障检测，有效提高了控制系统工作的可靠性。

关键词：故障诊断、信息融合、D-S 证据理论、主元分析

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：陕西省科技厅科技发展计划项目2011K06-01

在线出版日期：2014-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：568-573