基于 Rubber-sheet 模型的虹膜识别算法研究

摘要：

为了实现对虹膜内外边界的精确定位，提出了改进的虹膜图像定位算法。虹膜图像预处理过程主要包括虹膜边界定位、归一化处理和图像增强三部分，其中虹膜图像边界定位是实现虹膜识别的重要前提。首先使用质心探测法确定其二值化虹膜图像的内边界中心，然后再对内边界进行曲线拟合，从而实现对虹膜内边界的定位。使用Canny算子进行边缘检测，确定虹膜图像外边界，完成对虹膜边界的定位。使用Rubber‐sheet模型对经过定位的虹膜区域图像进行归一化处理，方便虹膜图像的信息提取和编码匹配。实验证明改进的算法有效提高了虹膜图像预处理效率。

关键词：虹膜定位、质心探测、图像增强、Canny算子、归一化处理、Rubber-sheet模型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅自然科学专项基金12JK0512；中国纺织工业联合会科技指导性项目2010083；国家级大学生创新创业训练计划项目201310709004

在线出版日期：2014-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：563-567