改进反向粒子群算法及其在噪声中的应用

摘要：

粒子群优化算法规则简单,收敛速度较快,但易陷入局部最优值,在噪声问题中也显示出较差的寻优能力.针对算法存在的不足,本文结合反向学习机制较快的学习速度及优化能力,并在算法进化过程中引入交叉因子,提出一种新的改进的反向粒子群算法(COPSO).实验表明,该算法在噪声问题中要优于反向粒子群算法.

关键词：粒子群算法、反向学习算法、交叉因子、噪声

所属期刊栏目：25

分类号：O29(应用数学)

资助基金：陕西省教育厅自然科学基金项目2010JK563

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：721-725