基于数据挖掘的服装推荐系统研究

摘要：

为满足用户网上购物的个性化需要,针对用户自身特点,建立了服装推荐系统.以西服为例,将服装的主要特征分为领型、扣子、面料、颜色、款式等不同要素,并归纳了各要素的分类取值.在对服装的特征要素进行抽取分类的基础上,采用BDEU决策树算法,构筑了用户类别偏好模型,向用户提供了个性化的推荐服务.

关键词：数据挖掘、电子商务、决策树、偏好模型

所属期刊栏目：24

分类号：TP182;TS941(自动化基础理论)

资助基金：西安市科技局创新支撑计划项目CXY10103

在线出版日期：2010-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：438-443