云计算环境下震前震源异常次声波自动识别方法

摘要：

云计算下采用三点阵次声源定位方法,在自动识别震前震源次声波过程中不能自动筛选识别大量的异常次声波数据,导致震前监测准确度不高且效率低下.因此提出一种云计算环境下震前震源异常次声波自动识别方法,构建JNS异常次声波数据采集筛查模组,全天候实时扫描访问端口,快速反馈异常次声波数据,采用NDS异常次声波数据序列异常检测算法快速识别错误序阵,准确回查、定位和锁定异常次声波数据;利用震前震源异常次声波自动识别方法分类识别异常次声波信号,判断该信号是否是地震可疑信号.实验结果表明,所提方法可有效自动识别震前震源异常次声波信号类型,信号分类准确率最大值达到99.99％;多次识别耗时最大均值仅为1.3 min,具有准确率高和效率快的优势.

关键词：云计算、震前震源、异常次声波、自动识别、筛查模组、异常检测

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金21661023;内蒙古自治区高等教育科学"十一五"一般规划课题NGZG06185

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1331-1336