地震前兆数据的稳健回归与建模

摘要：

基于正态密度ψ函数的M估计,建立了含有趋势和周期项组合的稳健回归数学模型,对含有离群值的仿真数据进行了最小二乘估计、稳健估计和修正离群值后的最小二乘估计.结果表明稳健估计可以克服最小二乘估计受离群值影响较大的弊病,模型参数更接近实际.对地倾斜和地下气体等前兆观测数据的实际算例表明,用稳健回归方法建立的数学模型避免了少数离群值的干扰影响,更加真实地反映了前兆观测数据的变化趋势,是前兆数据趋势变化分析的强有力的数学工具.

关键词：地震前兆、数据处理、数学模型、稳健回归

所属期刊栏目：21

分类号：P315.72;P315.01(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：地震科学联合基金95160

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：399-406