区域环境因素对健康成年人中性粒细胞与淋巴细胞比值参考值的响应
目的 对可能影响全国健康成年人中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)参考值空间分异的影响因子进行筛选,探究在全国范围内NLR参考值的变化趋势.方法 收集全国62个城市的162681名健康成年人的NLR参考值,Spearman回归法分析NLR与25个地理因素二级指标的相关性,提取出9个具有显著相关关系的地理因素,构建随机森林模型,预测全国城市的健康成年人NLR参考值,并采用析取克里金的方法绘制全国健康成年人的NLR参考值地理分布图.结果 海拔、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、气温年较差、年平均风速、表土有机质含量、表土(粘土)阳离子交换量、土壤CaSO4总量这9项二级指标的差异性显著影响全国健康人NLR参考值分布差异性.全国健康成年人NLR参考值的空间分布呈现差异性,表现为东南高、西北低,沿海高、内陆低的变化态势.结论 本研究为后续进一步研究不同影响因子对NLR指标参考值的作用机制奠定了基础.建立显著影响因素构成的随机森林模型,在不同地区使用NLR参考值作为新型冠状病毒预后因子制定参考标准时提供依据.
新冠肺炎、NLR、自然环境、随机森林、析取克里金
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R188.2/.7(流行病学与防疫)
国家自然科学基金No.41761100
2022-04-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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