基于出租车订单轨迹数据的城市居民出行需求区域挖掘

摘要：

为了深入挖掘城市居民的出行特征与出租车运营的时空规律,通过定义上客热点区域、高收入订单区域、高平均订单收入区域、高收入上客区域为目标区域,比较分析目标区域的时空分布规律,以西安市为例挖掘城市居民出行需求区域的时空分布特征.首先,使用正六边形的泰森多边形对研究区域进行网格划分;其次,通过确定订单总量、里程利用率、每小时平均收益、平均载客时间、平均载客距离、平均空驶距离6项指标建立灰色决策模型,得出西安市出租车运行效率较高的时段,并基于焦点统计算法提取目标区域.研究结果表明:在08:01～09:00、14:01～15:00、17:01～18:00,21:01～22:00这4个时间段中西安市出租车运行效率较高;高收入订单区域的分布代表了居民的长距离出行需求分布,其时空变化较小,主要聚集在交通枢纽附近;高平均订单收入区域大部分都在西安市主城区外,存在居民出行需求难以满足的问题;由于交通拥堵等因素的影响,出租车上客热点区域并非完全是高收入载客区域.研究成果对于西安市居民出行特征分析,出租车司机收入提升,以及城市公共交通规划部门政策制定具有一定的借鉴.

关键词：交通工程、出行需求、时空分布特征、灰色决策模型、焦点统计算法、出租车订单轨迹

所属期刊栏目：42

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;教育部人文社会科学研究项目;陕西省交通运输科研计划项目;陕西省交通运输科研计划项目

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：108-117