高速公路交通量预测的GM（1,1）残差改进模型

摘要：

针对传统GM（1,1）模型在预测高速公路交通量中存在误差过大、计算复杂的问题,通过定义残差序列,对预测序列与残差序列进行累加再处理,构造新的序列数据;并且对新序列数据构造GM（1,1）残差改进模型,以进行预测。模型应用于某高速公路某收费站,对9期序列数据进行了模拟预测。结果表明,GM（1,1）残差改进模型的平均预测误差为7.25%,优于传统GM（1,1）模型预测的平均相对误差12.7%。

关键词：交通工程、交通量预测、灰色系统、GM(1,1)残差改进模型

所属期刊栏目：31

分类号：U491;F540.3(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：长安大学省级哲学社会科学重点研究基地项目JD0903

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：77-79,96