基于BP神经网络的催化转化器工作效率监测

摘要：

为了监测车载催化转化器的转化效率,对传统数学建模方法进行了分析,结合催化转化器工作效率及其模型输入参数之间的关系,采用具有非线性映射能力的BP人工神经网络技术,建立了催化转化器效率监测模型,并对所建BP神经网络模型的学习能力和泛化能力进行了验证.研究结果表明,CO、HC和NOx转化效率的模型输出值平均绝对误差分别为3.26%、2.02%、1.78%,可以较为准确地预测催化转化器使用中的转化水平.

关键词：汽车工程、三效催化转化器、转化效率、监测模型、BP神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：U461.99(汽车工程)

资助基金：国家西部交通建设科技项目2007 318 223 47

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106