GPT与语言研究
本文描述了GPT的发展历程,分析了生成式预训练模型的特点,说明了GPT给外语教学和语言服务行业带来的机遇和挑战.本文还比较了乔姆斯基关于语言知识的本质、来源和使用的理论与GPT的不同,说明了GPT没有可解释性.最后本文指出,由于GPT没有可解释性,可能带来深远的风险.
人工智能、GPT、预训练模型、大语言模型、涌现、可解释性
H319.3(英语)
2023-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
3-11
人工智能、GPT、预训练模型、大语言模型、涌现、可解释性
H319.3(英语)
2023-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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