期刊专题

GPT与语言研究

引用
本文描述了GPT的发展历程,分析了生成式预训练模型的特点,说明了GPT给外语教学和语言服务行业带来的机遇和挑战.本文还比较了乔姆斯基关于语言知识的本质、来源和使用的理论与GPT的不同,说明了GPT没有可解释性.最后本文指出,由于GPT没有可解释性,可能带来深远的风险.

人工智能、GPT、预训练模型、大语言模型、涌现、可解释性

H319.3(英语)

2023-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

3-11

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

外语电化教学

1001-5795

31-1036/G4

2023,(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn