期刊专题

10.3969/j.issn.1673-1689.2016.08.001

农副产品裂纹识别方法研究进展

引用
部分农产品和禽蛋产品生产加工过程中不可避免会产生裂纹,坚果加工过程中需要产生裂纹,而禽蛋和谷物类储藏加工过程中尽可能避免产生裂纹,因此识别农产品和禽蛋产品裂纹并将裂纹产品分选出来,对农产品和禽蛋产品生产加工具有重要意义.综述了国内外利用声学振动和机器视觉识别这两种方法在部分农产品和禽蛋的产品裂纹识别方面的研究现状,以及识别的特点. 通过现状分析指出,两种方法结合将进一步提高农产品和禽蛋产品裂纹的识别率.

农副产品、裂纹、声学识别、机器视觉识别

35

S226(农业机械及农具)

高等学校博士学科点专项科研基金20130097110042

2016-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

785-791

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

食品与生物技术学报

1673-1689

32-1751/TS

35

2016,35(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn