干燥过程中玉米水分质量分数均匀度的高光谱图像无损检测

摘要：

水分含量均匀度是干燥过程一个重要指标,它是评价干燥食品质量和干燥工艺一个重要参数.作者以干燥过程中的玉米为研究对象,研究高光谱图像技术检测水分质量分数均匀度的方法.采用均值特征和标准差特征结合偏最小二乘法(PLS)建立预测模型;并用正交信号校正法对均值特征和标准差进行预处理.结果表明:均值特征和标准差进行预处理后所建立的模型效果较好,预测相关系数为0.839,预测均方根误差为1.74％,潜在变量的数目为2个.研究表明:高光谱图像技术可用于水分质量分数均匀度的直接无损检测.

关键词：粮食干燥、高光谱图像技术、均匀度、正交信号校正法

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分类号：S513;TS207.3(禾谷类作物)

资助基金：国家自然科学基金项目61271384,61275155;江苏省自然科学基金项目BK2011148

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：717-723