基于支持向量机和模糊推理的毕赤酵母发酵过程故障诊断

摘要：

利用甲醇营养型毕赤酵母发酵生产外源蛋白过程中,诱导期培养基中甲醇浓度波动严重影响发酵过程的稳定性.为此提出了基于智能型模式识别的发酵故障诊断系统.在某一时间窗口内,利用支持向量机分类器对可在线测量的过程参数(发酵时间、搅拌转速、甲醇流加速率、O2消耗速率OUR、CO2释放速率CER)进行状态分类,并结合模糊推理技术将发酵状态划分成甲醇浓度“适中”、“过量”、“匮乏”的3种模式,构建智能型的故障诊断系统.在甲醇浓度不当的情况下,该系统均能准确地判别出故障类型.通过补加甲醇或甘油,可以对“错误”发酵批次进行补救.

关键词：毕赤酵母、支持向量机、模糊推理、甲醇浓度

所属期刊栏目：33

分类号：TQ926.2(其他化学工业)

资助基金：国家自然科学基金项目31301408;江苏省自然科学基金项目BK20130122;中国博士后科学基金项目2014M551501

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1182-1190