基于OSC/PLS的茶叶中EGCG含量的近红外光谱法测定

摘要：

采用正交信号校正法(OSC)对茶叶的近红外光谱进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立表没食子儿茶素没食子酸酯(epigallocatechin gallate,EGCG)含量的预测模型.PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的增加而逐渐减少以达到简化模型的效果.试验以预测残差平方和(PRESS)来评价模型的整体性能,当滤除前6个OSC因子时为最佳,此时校正模型采纳的PLS因子数为5,校正肘的相关系数r2和校正标准偏差SEC分别为0.955 90和0.38279,预测时的相关系数,和预测标准偏差SEP分别为0.936 61和0.444 13.研究结果表明,应用近红外光谱法结合0SC/PLS可以快速准确地测定茶叶中EGCG的含量.

关键词：近红外光谱、偏最小二乘法、正交信号校正法、茶叶、表没食子儿茶素没食子酸酯

所属期刊栏目：27

分类号：TP242.62;O657(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省自然科学基金重点项目BK2006707-1

在线出版日期：2008-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15