一种改进的自适应模式识别系统

摘要：

自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性,因而显示了巨大的潜力.但由于其结构的原因,系统性能受到了一定的限制.利用P.Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进,提出了一种新的系统模型,并就新系统的工作过程和主要特点作了较为详尽的叙述.

关键词：模式识别、稀疏分布存贮、神经网络、自适应

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：626-630