数据工程专业科教融合现状统计分析

摘要：

"科教融合"是高等教育人才培养模式的创新,科教融合通过将科研应用于教学,在教学过程中应用知识、发现知识,进而实现教学和科研的结合、教学内容的更新迭代、教学方法的改革、以及人才培养模式的改革.本文针对数据工程专业的科教融合现状,利用探索性统计分析、配对T检验、回归分析对数据工程专业的教师教学、教师科研进行分析,分析结果显示:数据工程专业的学生评教与教龄无关,教授、副教授、讲师的学生评教的配对T检验无显著差异,学生评教与教龄的拟合模型满足S型模型,教龄较短的教师的学生评教较高,科研业绩与教龄的拟合模型满足Cubic模型,教龄为10年的教师的科研业绩最高,教龄超过30年的教师的科研能力最弱.

关键词：科教融合、探索性统计分析、配对T检验、回归分析

分类号：G645.5;X53;G420

资助基金：宁波市教育科学规划课题;教育部人文社会科学研究项目;浙江省哲学社会科学规划项目;浙江省公益技术应用研究计划项目

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-174