基于LSTM的解题模型及其在认知诊断过程中的应用

摘要：

评估学生对教学知识点的掌握情况是计算机辅导教学研究的重要组成部分.目前,关于这方面的研究主要集中在认知诊断领域中.由于学生做题过程中受到各种因素的干扰,因此依靠现有的初级概率模型或规则空间分析难以得到准确有效的分析结果.文章针对该问题提出使用LSTM深度学习网络来实现对典型项目反应模式的拟合,构建典型项目反应模式的解题模型,从而为进一步实现学生认知能力诊断奠定了有效的基础.文章所提认知诊断方案具有简化认知诊断设计,可重复操作性高的特点,对于认知诊断的推广及应用具有重要的意义.

关键词：认知诊断、LSTM、项目反应理论

所属期刊栏目：20

分类号：G343;TP18

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111