基于蚁群算法动态计算最短时间路径方法的研究

摘要：

智慧交通借助物联网技术和大数据技术,给人们提供了更加智能的出行路径规划服务.在复杂多变的城市交通网络中,计算起点到终点的最短通行时间路径,需要根据采集的路况信息数据,动态计算每条路径的最短通行时间,从而给出最短时间到达的路径规划方案.文章使用蚁群算法对最短时间路径规划问题进行研究,通过算法改进,给出两点之间时间最短的路径规划计算方法,利用MATLAB仿真软件导入实例化数据,模拟智慧交通动态采集路况信息并规划路线的过程,从而验证该方法的有效.

关键词：智慧交通、路径计算、最短时间、MATLAB、蚁群算法

所属期刊栏目：20

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：141-143