卷积神经网络(CNN)在辅助交通标志识别中的应用

摘要：

交通标志的辨识在无人驾驶以及辅助驾驶当中具有重要的应用,交通标志识别算法性能的好坏,会直接影响到车辆在交通系统中的行驶安全.文章首先阐述了卷积神经网络(CNN)技术的实现原理,之后详细介绍了利用卷积神经网络技术对交通标志进行识别的方法,包括了具体的步骤以及交通标志的识别结果等,对于提高交通标志的识别效果以及推动智能交通的发展具有重要的意义和价值.

关键词：卷积、神经网络、交通标志、识别

所属期刊栏目：19

分类号：U491;TP391.41;TN912.34

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-102,112