基于轻量化Openpose的跌倒算法识别研究

摘要：

目前,留守居家老人因为跌倒而意外事故频发,普通的视频监控时效性差.因此,文章提出了一种基于轻量化Openpose结合图像分类的方法,该方法通过轻量化Openpose对视频流进行骨骼图像提取,中间通过对获取的图像进行姿态标注,后期再通过自定义轻量化分类网络MobileNet模型对标注图像进行分类训练,即可实现实时的姿态获取,以检测跌倒行为的发生.

关键词：跌倒检测、Openpose、图像分类

所属期刊栏目：19

分类号：TP391;TP181;TH789

资助基金：重庆科技学院硕士研究生创新计划项目ZNYKJCX2020001

在线出版日期：2022-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：128-129