期刊专题

10.3969/j.issn.1672-6944.2021.23.050

多目标粒子群算法的影响因素及改进策略

引用
粒子群算法独特的运算结构和出色的收敛速度被用于各行各业解决优化问题.如今生产模式智能化的速度加快,单目标的粒子群算法已经无法满足各行业对算法优化的需求,粒子群算法的多目标优化应运而生,通过对算法改进实现了粒子群算法解决多目标优化问题,但解决多目标优化的同时,影响粒子群算法的因素也增多了.文章重点介绍了多目标粒子群算法的影响因素和改进策略.

粒子群算法;多目标;改进策略

18

TP301.6;TP18;O224

2022-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

106-107

暂无封面信息
查看本期封面目录

无线互联科技

1672-6944

32-1675/TN

18

2021,18(23)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn