实时大数据网络流量在云计算技术中识别算法研究

摘要：

对网络流量属性展开分析与选择是建立在流量特征评价标准模型的基础上,根据打包模型对网络流量进行改进.文章通过引入Relief算法,快速筛选具体权重,进而加快模型分类精准度与速度;通过K-Means聚类算法,文章建立针对网络流量监控识别的模型,并以此对相关网络平台数据包分类,根据已经具备的特征属性集对已知类型识别,在K-Means聚类算法应用下,查出未知类型.

关键词：网络流量特征;流量监控识别;网络流量分类;性能比较

所属期刊栏目：18

资助基金：湖南省教育厅科学研究一般项目;项目编号:20C0382

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：108-109