基于朴素贝叶斯的新冠疫情新闻分类研究

摘要：

2020年,由于新冠病毒的来袭,能够正确接收有关报道显得格外重要.在众多新闻词条中,可能会错失有关新冠疫情的报道.文章基于朴素贝叶斯算法实现了新闻分类,可以将有关新冠疫情的相关报道识别出来,识别准确率较高,可达95.54％,有一定的使用价值.

关键词：朴素贝叶斯、分类、识别

所属期刊栏目：17

资助基金：山西农业大学博士科研启动项目;项目名称;农业物联网模型检测技术研究;编号:2017

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：120-121