10.3969/j.issn.1672-6944.2020.14.043
基于KNN算法的手写数字识别研究
手写数字识别在邮政编码的自动识别、卷子分数的自动提取等领域应用广泛.人工识别会消耗大量人力,且容易出错,手写数字的识别解决了此类问题,大大提高了工作效率.文章基于KNN算法,实现了手写数字的识别,识别准确率最高达98.89%,并且识别速度快,在提高手写数字识别的速度和准确率上有较大作用,为进一步研究与应用提供了一定的理论指导.
KNN、识别、特征
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山西农业大学博士科研启动项目;项目名称;农业物联网模型检测技术研究;项目编号:2017
2020-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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