基于计算机视觉的母猪运动规律分析

摘要：

母猪作为猪场的主要生产力,担负繁育仔猪的职责,其行为及健康受到养殖户和行业专家的重视.文章基于机器视觉技术,分析猪场的监控视频,通过对猪轮廓数据的计算,辅以速度、加速度、位移以及其正负变化趋势等运动的行为参数,用于判定发情母猪是否处于活跃状态.针对俯视视频进行运动目标检测以及图像预处理,再对前景目标进行椭圆拟合,得到运动中心坐标,从而提取位移等运动参量,以建立运动模型.通过分析发情母猪的运动特征,运用差分算法分析数据差异性,得到母猪发情期运动规律,可作为健康状况分析和发情状态监测的重要数据支撑.

关键词：运动目标检测、运动分析、差分算法、运动特征差异性

所属期刊栏目：17

资助基金：山西农业大学青年科技创新项目;项目名称;基于机器视觉的母猪发情检测研究;

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-73,101