基于卷积神经网络的群众留言分类

摘要：

文章提出了基于卷积神经网络的群众留言分类算法.首先,通过EDA技术进行数据增强;其次,用jieba和TF-IDF算法提取关键词;最后,通过embedding层、卷积层、池化层和全连接层实现对群众留言的多分类.实验结果表明,基于卷积神经网络的群众留言分类具有较好的分类效果.

关键词：群众留言分类、卷积神经网络、文本增强

所属期刊栏目：17

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：21-22