期刊专题

10.3969/j.issn.1672-6944.2020.11.057

基于机器视觉的番茄损伤区域自动检测

引用
番茄损伤区域检测是判断番茄表面缺陷、准确分类番茄等级的重要手段.通过分析机器视觉对番茄损伤的具体检测流程,文章依次采集了番茄图像、分析其损伤部位特征、对其损伤检测和提取损伤部位特征值,使其损伤部位在图像上有了具体的表达,达到番茄缺陷快速、准确识别的目的,并基于机器视觉技术设计、开发番茄损伤区域自动检测系统,引入实际应用案例检验系统的准确率,可为农产品损伤检测提供帮助.

机器视觉、番茄、损伤区域、自动检测

17

国家重点研发计划资助项目;项目编号:2016YFD0701801.山西农业大学信科院教研管项目;项目编号:xky19206

2020-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

126-127

暂无封面信息
查看本期封面目录

无线互联科技

1672-6944

32-1675/TN

17

2020,17(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn