基于SSA-PNN的矿井提升机主轴装置故障诊断

摘要：

对于矿井提升机来说,主轴装置是其核心,它能否正常运行关系着整个矿井提升机的工作进程,应用概率神经网络可以有效地进行矿井提升机的故障诊断,但是传统概率神经网络存在平滑因子具有主观性的缺点.针对这个不足,文章引入樽海鞘群算法对其进行优化,提出了樽海鞘群算法优化的概率神经网络(SSA-PNN)的主轴装置故障诊断.实验表明,SSA-PNN与遗传算法、BP神经网络相比,能够更加准确、快速地进行分类,实现对矿井提升机主轴装置案例已知故障的有效诊断.

关键词：SSA-PNN、矿井提升机、主轴装置、故障诊断

所属期刊栏目：16

资助基金：黑龙江科技大学研究生创新科研资金项目;项目YJSCX2018-109HKD

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-141,144