K-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究

摘要：

文章通过收集南通市区公交线路名称和站点名称,在不依赖GPS定位数据的基础上,通过采用K-means聚类算法分析乘客上车时间序列来建立乘客上车站点的理论模型,并跟车记录该线路每站点的实际上车乘客人数,进而验证所提理论的可行性.

关键词：公共交通、IC卡、K-means、聚类

所属期刊栏目：16

资助基金：南通市科技资助项目;项目名称:BP神经网络技术在智能公交IC卡中的应用研究;项目MS12017026-4

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：133-135