基于角点的动态加权多特征融合图像检索方法

摘要：

多特征融合的检索方法是图像检索系统中常用的方法.文章提出了基于角点的动态加权多特征融合的图像检索方法,首先,采用Harris算法获取图像的角点,由此计算图像的兴趣区域(图像的内容主体).其次,在兴趣区域内提取图像的底层特征(颜色特征、纹理特征),对提取的特征进行归一化处理.最后,对多个特征分别与待检索图像进行相似度计算,利用动态加权进行相似度层的融合,将检索结果排序后提交给用户.在自建数据库上进行实验,表明该方法对提高图像的检索性能是有效的.

关键词：角点、灰度累积、灰度共生矩阵、动态加权

所属期刊栏目：15

资助基金：浙江省教育厅科研项目;项目Y201738641

在线出版日期：2018-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：161-163