基于粒度分层技术与FCM算法的图像分割

摘要：

文章提出了一种高效快速地实现图像分割的方法.该方法采用自适应像素梯度法进行图像预处理,能有效地消除噪声,保留细小纹理,突出图像边缘.该方法基于粒度分层技术与模糊C均值聚类算法实现图像分割,基于粒度分层技术进行粗粒度划分,得到最佳粗粒度层;在此层上进行FCM算法,通过建立目标函数,构建模糊矩阵,确定聚类中心,实现一系列迭代优化;最后进行细粒度划分,并选出最佳细粒度层,达到目标图像与背景分离的分割效果.仿真实验证明分割效果高效且快速.

关键词：自适应梯度、粒度分层技术、FCM算法、图像分割

分类号：TP3;TN9

资助基金：河南师范大学2016年"大学生创新创业计划"校级立项项目;项目20160170

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：138-139