基于BP神经网络的脑卒中患者分类方法研究

摘要：

人工神经网络的应用逐渐广泛，已经发展到各个前沿领域，在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。文章通过对经过PCA算法降维预处理后的数据进行BP神经网络数据分类，比较和分析数据经BP神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络后的分类误差。经实验分析，BP神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络分类误差分别为0.0005，971.935，0.0253，传统BP神经网络更适合文章中所采集的脑卒中患者数据分类。

关键词：BP神经网络、脑卒中、分类方法、信息处理

分类号：R74;R49

资助基金：吉林市科技计划项目；项目编号201537112。

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：140-142