基于云平台的知识关联挖掘研究

摘要：

针对用户动态浏览过程,文章提出了一种基于权值矩阵的FP-Growth关联规则.经过时间因子过滤,得到初始矩阵,进一步计算出权值向量,用于FP-Growth算法改进.同时,解决了动态事务项集部分更新及支持度变化的问题,分析频繁项集的关联规则,在云平台上进行并行处理,改进算法性能和时空间效率,最终得到更有效、更精准的频繁项集,为后续推送研究做基础.

关键词：数据挖掘、Hadoop、关联规则、MapReduce

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-109,116