自然语言理解浅谈

摘要：

长久以来，作为人工智能的关键问题，自然语言理解的发展一直局限于以词汇、句法、语义、语用的分析为基础。无论是机器翻译，语料库研究，语篇理解研究，还是概念层次网络理论，只是研究形式不同，究其根本都是在进行语言规则与统计的研究，都未能脱离传统模式的束缚。本文突破传统，从信息属性着手，提出了信息耦合属性概念。

关键词：自然语言理解、人工智能、信息耦合

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：87-87