自制人工智能:用神经网络识别手写数字
人工智能、神经网络炒得沸沸扬扬,我们对它的认识却只停留在网红热词的层面,就算是接触过诸如EasyDL之类的人工智能应用,也是知其表而从未知其里.偶然的机会,我们突发奇想,共同从零搭建神经网络图像识别模型,在一个变量、一句代码的层面上重新审视神经网络这个名词,才发现它的魅力根本不止于梦幻般的数据智能处理能力,更在于实现数据智能处理的精巧算法.历时4天,针对识别手写数字图像这个简单而典型的案例,我们从无到有实现了85％任意识别准确率、99％学习后准确率的精确识别.
2018-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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