物探工区障碍物信息的提取及应用

摘要：

传统障碍物信息的提取方法主要依靠手工矢量化,优点是灵活性好,擅长提取米级高分辨率遥感影像分类信息,但缺点是定位准确性差、时效性差、可重复性差和效率低等.本文介绍的物探工区障碍物信息提取方法主要针对高分辨率的无人机航摄影像,以及高精度的DEM数据,采用计算机自动分类加目视判读人工纠正的方法,能提高提取工区障碍物的效率和精度,更好地辅助解决物探生产中精细化生产、点位偏移设计、工区导航监控、工农赔偿及沙漠清线作业等问题.

关键词：无人机航摄影像、影像分类、障碍物提取、eConigition软件

所属期刊栏目：27

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：345-350