基于面部特征点欧氏距离判断的婴儿防窒息检测方法研究

摘要：

基于婴儿面部特征点间欧氏距离的计算,研究了一种根据婴儿睡眠时的面部图像判断当前睡姿是否有窒息风险的检测方法.首先对被测图像进行预处理,随后在指定范围内采用区域像素值匹配的方式提取耳部图像,按比例分割后,通过元数组运算确定耳朵上、下部特征点的坐标,从而推算近耳侧眼角的坐标值.最后依据近耳侧眼角坐标,采用延拓的方式提取鼻骨凹点处坐标,从而确定图像中近耳侧眼角坐标与鼻骨凹点的欧氏距离L,将L与预设值L0相比,若L<L0则当前睡姿有窒息风险,反之无窒息风险.仿真结果表明该检测方法可判定婴儿是否有窒息风险.

关键词：婴儿看护;欧氏距离;像素值匹配;图像分割;耳部定位

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104