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基于决策树模型的DRG优化分组探索——以新生儿疾病外科组为例

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目的:探索新生儿疾病外科组的DRG优化分组方案.方法:收集某儿童医院新生儿疾病外科组病例数据,采用非参数检验、相关分析和多元线性回归分析住院费用影响因素并筛选分类节点,运用决策树模型构建DRG优化分组方案.结果:是否使用有创呼吸机、是否手术治疗、出生体重、年龄、是否进入重症监护室是影响新生儿疾病外科组患者住院费用的重要分类变量,最终形成10个DRG组及相应标准费用.结论:基于决策树模型构建的新生儿疾病外科组DRG优化分组方案符合临床实际,标准费用可客观反映医疗消耗水平.

新生儿疾病、疾病诊断相关分组、决策树模型、住院费用

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R19(保健组织与事业(卫生事业管理))

儿童医疗保障创新研究示范基地项目;重庆医科大学附属儿童医院管理创新研究项目

2023-03-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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卫生经济研究

1004-7778

33-1056/F

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2023,40(2)

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