我国全科医生资源配置公平性研究 ——基于泰尔指数和灰色预测方法

摘要：

运用泰尔指数对2012—2016年我国全科医生资源配置公平性进行分析,运用GM(1,1)对2017—2020年我国全科医生资源配置公平性进行预测.结果显示,我国全科医生数量不断增加,但培养体系有待完善;全科医生分布不均衡,地区间差异较大,按人口和经济分布的公平性相对较好,按地理分布的公平性相对较差;应实现"互联网+全科医生"资源整合与协调发展,从而进一步优化我国全科医生的资源配置,实现全科医生制度的可持续发展.

关键词：泰尔指数、GM(1,1)、全科医生、资源配置、公平性

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家社会科学基金"建设健康中国问题研究"16BJY001;教育部重大课题攻关项目"中国健康人力资本的测量与预测研究"15JZD028;教育部人文社会科学研究青年基金"基于随机微分方程的社会保险基金风险控制研究"16YJCZH043;上海市自然科学基金科研计划项目"非自治和随机波动方格及格点系统的动力学行为"16ZR141400;上海市科委软科学重点项目资助"上海市健康人力资本测量研究"17692109200;上海市人才发展资金资助"基于系统稳定性的战略性新兴产业协同创新风险研究201671

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61