自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用

摘要：

本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型,发现影响我国卫生总费用的重要因素有:GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等.模型预测结果显示:中国卫生总费用在今后若干年会有比较快的增长,需要政府从宏观政策上加强卫生改革的力度来控制医疗卫生服务成本,并积极推进医疗保险制度改革.

关键词：卫生总费用、预测模型、自组织数据挖掘

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金70103007;国家社会科学基金02CTJ001

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12