基于MUSIC算法特征值损伤因子的板状结构损伤程度评估

摘要：

研究了多重信号分类(MUSIC)算法在板状结构损伤检测中的应用,提出一种基于MUSIC算法特征值的损伤因子,为基于MUSIC算法的板状结构损伤成像技术提供了一种可靠的损伤程度评估理论.首先利用MUSIC算法计算的高精度特征值和Lamb波损伤散射信号幅值的相关性,采用Abaqus有限元仿真软件模拟不同程度的损伤,将板状结构中的损伤成像定位之后,根据散射信号将结构损伤程度转化为特征值变化量,根据特征值计算损伤因子,建立损伤评估模型预测损伤程度,并通过试验验证其正确性.试验结果表明,在合适的激励频率下,特征值损伤因子随着损伤程度的增加呈现出线性变化,能较好地反映损伤程度;该方法具有较高的准确性和稳定性,在一定损伤程度内能够有效地反映结构损伤程度.

关键词：MUSIC算法、特征值、损伤因子、有限元、损伤程度

所属期刊栏目：46

分类号：TU395;TG115.28(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金51278313

在线出版日期：2024-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69