基于RetinaNet算法的输电线路耐张线夹压接缺陷图像检测方法

摘要：

对输电线路耐张线夹进行射线检测时,图像特征投影过程忽略了图像清晰度对检测结果的影响,会导致检测结果AP值较低.因此,提出基于RetinaNet算法的输电线路耐张线夹压接缺陷图像检测方法.该方法通过判别耐张线夹压接图像的灰度值等级,计算最优分割阈值并保留检测目标轮廓,补偿该轮廓的倾角差值以提高其清晰度,然后通过二维傅里叶逆变换重构缺陷图像,引入RetinaNet算法融合提取图像特征,解构耐张线夹压接部位,计算缺陷特征比例得出缺陷检测结果.试验结果表明,所提方法得出的缺陷检测结果的AP值较高,检测精度较高,满足了输电线路耐张线夹压接质量检测的需求.

关键词：输电线路、RetinaNet算法、耐张线夹压接、缺陷检测、图像检测、输电线路缺陷

所属期刊栏目：46

分类号：TP391;TG115.28(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47